Блог

В документалке «Истории Яндекса» вышло интервью с сетевым прорабом Yandex Infrastructure Борисом Лыточкиным. Что значит быть сетевым прорабом и как развернуть высокопроизводительные сети в дата-центре или на масштабной конференции?

Павел Семенищев, сетевой инженер Yandex Infrastructure, создал мобильное приложение для удаленной диагностики Wi-Fi. Рассказываем, почему этот сканер нужен всем сетевикам и какие ограничения ОС удалось обойти при его разработке.

Даниэль Халиулин, технический менеджер Yandex Monium, рассказывает, в чём различия наблюдаемости ИИ-агентов и классических приложений, и какие новые observability-инструменты можно использовать уже сейчас.

Как изменился внутренний поиск Яндекса, который экономит 320 рабочих часов и ускоряет обмен знаниями в компании? Дмитрий Кирпа, разработчик ML Laboratory, рассказывает об обновлениях и внедрении AI Chat в поиск по интранету.

Борис Литвиненко, ведущий разработчик из Yandex Infrastructure, рассказывает, как сервис mirror.yandex.ru, созданный в 2007 году, менялся со временем и как теперь нейросети помогают делать его удобнее и быстрее.

Рассказываем об архитектуре S3-хранилища Yandex Object Storage, механизме сбора метаданных и о том, за сколько часов мы теперь листим миллиарды объектов.

Рассказываем, как развивается распределённый rate limiter YARL: от базового ограничения нагрузки S3 до иерархических, приоритетных и динамических квот, позволяющих гибко управлять трафиком и поведением разных типов клиентов.

Сериал «Истории Яндекса» продолжает интервью с Сергеем Крупиным, руководителем направления общей инфраструктуры дата-центров Яндекса. Какими были первые дата-центры Яндекса и как удалось сделать их одними из лучших в мире?

Из подкаста «Деплой» узнаем: зачем Yandex Infrastructure создаёт собственную контейнеризацию, дорабатывает Linux и пишет свой SSH. А также, какое качество ценится в нашей команде больше знаний и навыков.

Рассказываем о том, как устроены ленты коротких видео в Yandex Infrastructure, что под капотом, и какие оптимизации применяет его команда для повышения качества пользовательского опыта.

Рассказываем о Dev Cluster — новом инструменте, с помощью которого можно удобно распределять ресурс GPU между ML-инженерами Яндекса.

Рассказываем о нашем новом коллекторе метрик с сетевых устройств, о том как мы к нему пришли и о системах вокруг сетевых метрик.